安防產品智能化:向消費者靠攏
- 發布時間:2020-03-10
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智能化讓機器像人一樣思考,這一技術的發展成為迅速上漲的潮流,深入改變著行業格局和人們的生活。及時把握住智能化的漲潮。
安防產品智能化的現況
目前,國內智能安防產品在技術方面還處于成長初期;市場的培育還在起步階段,新的商業模式并未形成,巨大的潛力有待開掘。
安防產品智能化使得安防從過去簡單的安全防護系統向城市綜合化管理體系轉變。現在的城市安防項目涵蓋眾多的領域,如街道社區、道路監控、樓宇建筑、機動車輛、移動物體監測等,智能化監控系統主要是通過無線移動、跟蹤定位等手段對城市建立多方位的防護,在注重安全防范的同時,兼顧城市管理系統、交通管理系統、應急指揮系統、智能城管等眾多管理體系,給人們的安全生活帶來便利。
到目前為止,我們的智能視頻分析技術主要集中在運動目標檢測、周界入侵防范、目標識別、車輛檢測、人流統計、人臉檢測等方面。今后智能安防的解決方案還要繼續解決海量視頻數據分析、存儲控制及傳輸問題,將智能視頻分析技術、云計算及云存儲技術結合起來,構建智慧城市下大安防體系。
從技術方面來講,個人認為目前國內智能分析技術主要集中在兩大類。一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標進行提取檢測,通過各種不同的規則來區分不同的事件,從而實現不同判斷并產生相應的報警聯動等,例如:最早期的一些行為分析類功能(跨界、區域入侵、打架檢測、人員聚集等)、還有早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術的應用。另一類是利用模式識別技術,對畫面中特定的物體進行建模,并通過大量樣本進行訓練,從而達到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關應用。如車輛檢測、人臉檢測、人頭檢測(人流統計)等應用。
從應用方面來講,智能化需求的趨勢日益增多,從傳統的安防監控到各行各業的業務需求都比較普遍,目前市場上比較典型的應用包括:
分類:判斷運動物體是人,車,小動物等。
徘徊:例如在敏感區域外觀察的人員。對正常通過的行人、車輛不報警。
遺留物:例如對在機場,油庫等地放置爆炸物然后離開。
物品遺失:例如博物館的貴重展品保護。當發現展品消失后,系統會立刻報警。
人數統計:例如對進入超市等場所的人數進行統計,并結合銷售數據繪制一天當中平均消費額曲線。
人群密度:例如當聚集人員過多時報警。或者人群突然散開,如出現異常情況時,進行報警。
人員倒地:例如當人員由直立突然變成平躺。
總的來說,智能視頻分析可以做很多事情。所以需要視頻分析開發人員和最終用戶進行有效溝通。由于智能視頻分析還是一個較新的技術,在國內了解此項技術的圈子目前只拓展到集成商這個層面上,所以很多適合視頻分析技術的應用場景還有待市場開發。但有一點是一目了然的:企業須掌握核心技術并具有自主研究開發能力。智能視頻分析的市場是由許多細分小市場組成的,新的應用正不斷地出現。在可預見的將來,這會是這個市場的一個明顯特點以及發展趨勢。
從實現方式來講,智能分析分的實現方法主要為三大類,前端、傳輸、平臺。最初的智能分析技術,通過智能分析儀實現,只能夠對單路視頻進行處理分析;隨著需求的提升,智能分析被整合到平臺,結合視頻監控平臺對前端點位統一控制管理的優勢,智能分析效率得到提升,單一設備可實現同時對多路視頻的智能分析;近年來,人們對智能分析的需求更加強烈,不僅在大型平安城市、金融等系統性安防建設中應用普遍,一些中小型項目對智能分析的需求更是逐漸增多,因此,不依托與視頻監控平臺的智能分析設備市場前景廣闊。隨著前端攝像機芯片處理能力的提升,智能分析算法被逐漸移植到攝像機中。
從技術角度來講,目前國內智能化產品主要分為兩大類:一類是通過前景提取等方法對畫面中的物體的移動進行檢測,通過設定規則,來區分不同的行為,如拌線、物品遺留、周界等。另一類是利用模式識別技術,對畫面中所需要的物體進行針對性的建模,從而達到對視頻中的特定物體進行檢測及相關應用,如車輛檢測、人流統計、人臉檢測、等應用。
智能分析技術越來越成熟和實用,更貼近客戶需求和行業需求。以智能交通為例,如今的城市道路中隨處可見電子警察和電子卡口。違章檢測和車牌識別技術的不斷發展,一方面為管理者提供了有效快捷的服務,大大優化了工作流程,提高了工作效率;另一方面也為新技術發展提供了適合的平臺,一些新穎實用的算法如不系安全帶檢測、車標車型識別等已經開始在一些地區試點推廣。
市場對智能產品的接受度越來越高。早期市場對智能產品的接受度較低,對其功能、性能存有一定的懷疑。再加上早期技術發展的局限和廠商產品的參差不齊,對智能化市場造成了一定的負面影響。如今技術已經日新月異,一些成功的智能化案例給予市場和客戶很大的信心,使得他們加大了智能化方面的投入和預算,智能化不再是高不可攀或虛無縹緲的概念,而是“飛入尋常百姓家”的安防產品。
智能化的市場應用主要存在于公安刑偵、交通管理等特殊行業,產品也在安防系統的各個子系統得到了應用。但隨著網絡化、數字化以及互聯網的發展,智能化安防產品已經不局限于傳統的安防廠家和市場,Google收購了智能家居設備公司Nest,蘋果推出了HomeKit智能家居平臺,新浪進軍智能行業,360與東方網力(300367,股吧)合資成立公司,以及阿里云的云平臺,互聯網思維已經滲透到了傳統的安防行業。未來的安防市場,除了上述的幾類行業,智能化產品在民用市場會有著更廣闊的空間。
安防產品智能化的現況
目前,國內智能安防產品在技術方面還處于成長初期;市場的培育還在起步階段,新的商業模式并未形成,巨大的潛力有待開掘。
安防產品智能化使得安防從過去簡單的安全防護系統向城市綜合化管理體系轉變。現在的城市安防項目涵蓋眾多的領域,如街道社區、道路監控、樓宇建筑、機動車輛、移動物體監測等,智能化監控系統主要是通過無線移動、跟蹤定位等手段對城市建立多方位的防護,在注重安全防范的同時,兼顧城市管理系統、交通管理系統、應急指揮系統、智能城管等眾多管理體系,給人們的安全生活帶來便利。
到目前為止,我們的智能視頻分析技術主要集中在運動目標檢測、周界入侵防范、目標識別、車輛檢測、人流統計、人臉檢測等方面。今后智能安防的解決方案還要繼續解決海量視頻數據分析、存儲控制及傳輸問題,將智能視頻分析技術、云計算及云存儲技術結合起來,構建智慧城市下大安防體系。
從技術方面來講,個人認為目前國內智能分析技術主要集中在兩大類。一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標進行提取檢測,通過各種不同的規則來區分不同的事件,從而實現不同判斷并產生相應的報警聯動等,例如:最早期的一些行為分析類功能(跨界、區域入侵、打架檢測、人員聚集等)、還有早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術的應用。另一類是利用模式識別技術,對畫面中特定的物體進行建模,并通過大量樣本進行訓練,從而達到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關應用。如車輛檢測、人臉檢測、人頭檢測(人流統計)等應用。
從應用方面來講,智能化需求的趨勢日益增多,從傳統的安防監控到各行各業的業務需求都比較普遍,目前市場上比較典型的應用包括:
分類:判斷運動物體是人,車,小動物等。
徘徊:例如在敏感區域外觀察的人員。對正常通過的行人、車輛不報警。
遺留物:例如對在機場,油庫等地放置爆炸物然后離開。
物品遺失:例如博物館的貴重展品保護。當發現展品消失后,系統會立刻報警。
人數統計:例如對進入超市等場所的人數進行統計,并結合銷售數據繪制一天當中平均消費額曲線。
人群密度:例如當聚集人員過多時報警。或者人群突然散開,如出現異常情況時,進行報警。
人員倒地:例如當人員由直立突然變成平躺。
總的來說,智能視頻分析可以做很多事情。所以需要視頻分析開發人員和最終用戶進行有效溝通。由于智能視頻分析還是一個較新的技術,在國內了解此項技術的圈子目前只拓展到集成商這個層面上,所以很多適合視頻分析技術的應用場景還有待市場開發。但有一點是一目了然的:企業須掌握核心技術并具有自主研究開發能力。智能視頻分析的市場是由許多細分小市場組成的,新的應用正不斷地出現。在可預見的將來,這會是這個市場的一個明顯特點以及發展趨勢。
從實現方式來講,智能分析分的實現方法主要為三大類,前端、傳輸、平臺。最初的智能分析技術,通過智能分析儀實現,只能夠對單路視頻進行處理分析;隨著需求的提升,智能分析被整合到平臺,結合視頻監控平臺對前端點位統一控制管理的優勢,智能分析效率得到提升,單一設備可實現同時對多路視頻的智能分析;近年來,人們對智能分析的需求更加強烈,不僅在大型平安城市、金融等系統性安防建設中應用普遍,一些中小型項目對智能分析的需求更是逐漸增多,因此,不依托與視頻監控平臺的智能分析設備市場前景廣闊。隨著前端攝像機芯片處理能力的提升,智能分析算法被逐漸移植到攝像機中。
從技術角度來講,目前國內智能化產品主要分為兩大類:一類是通過前景提取等方法對畫面中的物體的移動進行檢測,通過設定規則,來區分不同的行為,如拌線、物品遺留、周界等。另一類是利用模式識別技術,對畫面中所需要的物體進行針對性的建模,從而達到對視頻中的特定物體進行檢測及相關應用,如車輛檢測、人流統計、人臉檢測、等應用。
智能分析技術越來越成熟和實用,更貼近客戶需求和行業需求。以智能交通為例,如今的城市道路中隨處可見電子警察和電子卡口。違章檢測和車牌識別技術的不斷發展,一方面為管理者提供了有效快捷的服務,大大優化了工作流程,提高了工作效率;另一方面也為新技術發展提供了適合的平臺,一些新穎實用的算法如不系安全帶檢測、車標車型識別等已經開始在一些地區試點推廣。
市場對智能產品的接受度越來越高。早期市場對智能產品的接受度較低,對其功能、性能存有一定的懷疑。再加上早期技術發展的局限和廠商產品的參差不齊,對智能化市場造成了一定的負面影響。如今技術已經日新月異,一些成功的智能化案例給予市場和客戶很大的信心,使得他們加大了智能化方面的投入和預算,智能化不再是高不可攀或虛無縹緲的概念,而是“飛入尋常百姓家”的安防產品。
智能化的市場應用主要存在于公安刑偵、交通管理等特殊行業,產品也在安防系統的各個子系統得到了應用。但隨著網絡化、數字化以及互聯網的發展,智能化安防產品已經不局限于傳統的安防廠家和市場,Google收購了智能家居設備公司Nest,蘋果推出了HomeKit智能家居平臺,新浪進軍智能行業,360與東方網力(300367,股吧)合資成立公司,以及阿里云的云平臺,互聯網思維已經滲透到了傳統的安防行業。未來的安防市場,除了上述的幾類行業,智能化產品在民用市場會有著更廣闊的空間。